Guia docente 2011_12 Facultade de CC. Económicas e Empresariais

Contidos

Tema	Subtema
1.-Introducción:	1.1. Problemas de identificación en ciencias sociales 1.2. Concepto de causalidad y contrafactual 1.2. Repaso de teoría asintótica y estimación máximo verosímil
2.- Modelos de elección binaria.	2.1 Decisiones binarias: ejemplos económicos 2.2 Especificaciones: modelos de probabilidad lineal, modelos probit y logit. 2.3 Los modelos de decisión binaria como modelos con variable latente. 2.4 Estimación e inferencia.
3. Modelos de elección múltiple: multinomial y ordenado.	3.1. Elección múltiple: ejemplos económicos 3.2. El modelo logit multinomial. La independencia de alternativas irrelevantes. 3.3. Estimación e interpretación de los coeficientes 3.4. Modelos de respuesta ordenada: formulación, estimación e interpretación.
4. Modelos con datos de recuento.	4.1. Datos de recuento: ejemplos económicos. 4.2. Especificaciones: modelo Poisson y generalizaciones. 4.3. Estimación e inferencia.
5. Modelos con datos censurados y truncados.	5.1. Variables truncadas y variables censuradas: ejemplos económicos. 5.2 El modelo de regresión truncado. 5.3. El modelo de regresión censurado: modelo Tobit.
6. Modelos con selección muestral.	6.1 Selección en la variable endógena 6.2 Selección en una variable respuesta. 6.3 Estimación.
7. Modelos lineales para datos de panel	7.1 Datos de panel 7.2 Heterogeneidad inobservable. 7.3 Modelos estáticos para datos de panel: efectos fijos / efectos aleatorios.