Guia docente 2013_14 Facultade de CC. Económicas e Empresariais

Contenidos

Tema	Subtema
1.-Introducción:	1.1. El problema de los datos: a.- Fuentes de datos b.- Grandes Datos 1.2. La importancia de los modelos economicos 1.3. Mineria de Datos y Machine learning 1.4. Concepto de causalidad y contrafactual: problemas de identificación en ciencias sociales
2.- Modelos con datos discetos	2.1 Decisiones binarias: ejemplos económicos 2.2 Especificaciones: modelos de probabilidad lineal, modelos probit y logit. 2.3. Estimación e inferencia. 2.4. Modelos discriminantes 2.5. Extensiones: modelos de elección multiple: ejemplos economicos y logit multinomial
3. Modelos con selección muestral.	3.1-Modelos censurados y truncados 3.2 Selección en la variable endógena 3.3 Selección en una variable respuesta. 3.4 Estimación.
4. Modelos para datos de panel	4.1 Introducción a datos de panel 4.2 Heterogeneidad inobservable. 4.3 Modelos estáticos para datos de panel: efectos fijos / efectos aleatorios.
5.-Análisis de causalidad y evaluacón de políticas	5.1. Introducción Ejemplos 5.2.-Efecto tratamiento 5.3.-Regresión y "Matching" 5.4.-Diferencias en diferencias 5.5.-Regresión discontinua 5.6.-Variables instrumentales
6.-Temas avanzados	6.1.-Regresión cuantílica 6.2.-Regresión no paramétrica 6.3.-Técnicas de remuestreo