| Sesión magistral |
Para sacar partido del curso será necesario dedicarle aproximadamente 120 horas (10 horas por semana durante 12 semanas). El alumno que tenga las bases de procesado determinístico de señales, álgebra lineal y estadística bien asentadas debería ser capaz de asimilar la mayor parte del contenido con una dedicación de 120 horas.
Para cada unidad se ponen a la disposición del alumno diversos materiales didácticos, tales como apuntes en formato PDF o ejemplos de programas en MATLAB.
En este curso se estudian las técnicas de procesado estadístico de la señal desde el punto de vista teórico y práctico. Los principales objetivos pedagógicos son que el alumno adquiera competencia para: emplear técnicas de modelado de procesos estocásticos para modelar señales reales; realizar estimación espectral empleando métodos no-paramétricos y métodos paramétricos basados en modelado de señales; realizar estimación tiempo-frecuencia no-parametrica y paramétrica; y aplicar la metodología bootstrap para determinación de errores de estimación, creación de intervalos de confianza no-paramétricos y su aplicación a la resolución de problemas en el ámbito de teoría de la señal. Además del conocimiento y aplicación de los métodos de procesado estadístico de señales, los alumnos aprenderán a redactar artículos científicos, practicarán el proceso de revisión por pares y redactarán un artículo científico, demostrando haber adquirido los conocimientos y habilidades especificados.
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| Foros de discusión |
Se valorará la participación de los alumnos en los foros habilitados a tal efecto en la web de la asignatura. |
| Metodologías integradas |
Se realizará un proyecto final en el que el alumno deberá demostrar el dominio alcanzado en la materia desarrollada en la asignatura. Este proyecto final seguirá el formato de artículo científico en alguna de las conferencias de referencia en el campo.
Este artículo deberá emplear alguno de los métodos presentados en el curso para resolver un problema de interés para el estudiante. Los artículos serán evaluados mediante un proceso de revisión por pares similar al empleado por revistas del IEEE. |
