CÁLCULO DE PROBABILIDADES
|
Experimento aleatorio. Definición frecuentista e axiomática de Probabilidade. Regra da Adición. Probabilidade condicionada. Probabilidades totais e teorema de Bayes. Independencia de sucesos. Asignación de probabilidades. Aplicacións en bioloxía: test diagnósticos, risco relativo e odds cociente. |
PRINCIPAIS DISTRIBUCIÓNS
|
Variables aleatorias discretas e continuas. Media e varianza. Principais distribucións discretas e continuas.
Modelo binomial e multinomial. Outros modelos discretos: hipergeométrico, poisson, ...
Modelos continuos: normal, log-normal, exponencial, chi-cadrado, t-student, F Fisher-Snedecor.
|
INTRODUCIÓN AO CONTRASTE DE HIPÓTESE. TÁBOAS DE FRECUENCIAS: MEDIDAS E CONTRASTES |
Introdución ao contraste de hipótese: erro tipo I, erro tipo II, nivel de significación e valor p. Contrastes paramétricos e non paramétricos.
Táboas de frecuencias. Medidas de asociación en táboas de frecuencias para variables nominais e ordinais. Medidas de predición e concordancia.
Test chi-cadrado. Contrastes de bondade de axuste e contrastes de independencia e de homoxeneidade. Tests de normalidade.
|
INFERENCIA ESTATÍSTICA I
|
Introdución aos métodos de mostraxe. Estimación puntual. Intervalos de confianza.
Contrastes para a media e varianza dunha poblacion normal. Contrastes para comparar medias e varianzas de dúas poboacións normais.
|
PRÁCTICAS CON EXCEL
|
Programación de follas de cálculo Excel en todos os temas anteriores.
|