| Sesión maxistral |
Para sacar partido do curso será necesario dedicarlle aproximadamente 120 horas (10 horas por semana durante 12 semanas). O alumno que teña as bases de procesado determinístico de sinais, álxebra lineal e estatística ben asentadas debería ser capaz de asimilar a maior parte do contido cunha dedicación de 120 horas. Para cada unidade póñense á disposición do alumno diversos materiais didácticos, tales como apuntes en formato PDF ou exemplos de programas en MATLAB. Neste curso estúdanse as técnicas de procesado estatístico do sinal desde o punto de vista teórico e práctico. Os principais obxectivos pedagóxicos son que o alumno adquira competencia para: empregar técnicas de modelado de procesos estocásticos para modelar sinais reais; realizar estimación espectral empregando métodos non-paramétricos e métodos paramétricos baseados en modelado de sinais; realizar estimación tempo-frecuencia non-parametrica e paramétrica; e aplicar a metodoloxía bootstrap para determinación de erros de estimación, creación de intervalos de confianza non-paramétricos e a súa aplicación á resolución de problemas no ámbito de teoría do sinal. Ademais do coñecemento e aplicación dos métodos de procesado estatístico de sinais, os alumnos aprenderán a redactar artigos científicos, practicarán o proceso de revisión por pares e redactarán un artigo científico, demostrando adquirir os coñecementos e habilidades especificados. |
| Foros de discusión |
Valorarase a participación dos alumnos nos foros habilitados para ese efecto na web da asignatura. |
| Metodoloxías integradas |
The student will prepare a final project in which he/she must demonstrate the mastery achieved in the developed subject. This final project will follow the format of a scientific paper in any of the conferences of reference in the field.
This article shall employ any of the methods presented in the course to solve a problem of interest to the student. Items will be evaluated by a peer review process similar to that used by IEEE journals. |
