Guia docente 2013_14
Escola de Enxeñaría de Telecomunicación
Máster Universitario en Teoría do Sinal e Comunicacións.
 Materias
  Recoñecemento Biométrico
   Contidos
Tema Subtema
Principios básicos das técnicas biométricas, características dos datos biométricos e tecnoloxías biométricas actuais. Identidade versus rasgos biométricos. Tipos de rasgos biométricos. Varianza intra-clase e inter-clase das firmas biométricas. Influencia dos sensores nas diferentes firmas. Os sete alicerces da biometría. Extracción de características. Compresión. Representación versus Discriminación. Recoñecemento, Identificación, Verificación e Autenticación. Tipos de erros: TER, ERR, FAR, FRR. Características fisiolóxicas: pegadas, iris, caras, palma, voz. Características aprendidas: firma (estática e dinámica), voz, expresión, pulsacións de teclado. Particularidades, proles e contras no uso de cada rasgo.
Recoñecemento facial O problema da detección e normalización. Técnicas globais ("eigenfaces", "fisherfaces") versus técnicas locais ("template matching", NCC, "Elastic Bunch Graph Matching"). O problema da variación de iluminación e pouse. Modelos de Forma e Aparencia Activa.
Recoñecemento de iris Representación do iris. Algoritmo de Daugman. Algoritmo de Wildes. "IrisCode". Proles e contras do recoñecemento de iris.
Recoñecemento de pegadas dactilares Tipos de sensores. Representación de textura e representación de minucias. Distancia de Hausdorff. Filtros de Gabor. Tolerancia a deformacións.
Recoñecemento de locutores Modelos de mesturas gausianas, modelo universal de locutor, cohortes. Recoñecemento dependente ou independente do texto. HMM. Fusión intra-modal. Sistemas estado da arte.
Recoñecemento de firma manuscrita Tipos de sensores. Extracción de características en firma estática: estatísticos da imaxe. Extracción de características en firma dinámica: parámetros dinámicos, modelado DTW, modelado HMM, Distancia de edición de cadeas. O problema dos impostores adestrados.
Combinación de clasificadores Combinación de clasificadores. Fontes independentes ou correladas. Fusión de clasificadores: intramodal, extramodal, algorítmica e de scores. Sistemas estado da arte con recoñecemento multimodal.
Seguridade e privacidade das mostras biométricas Técnicas de transformación do espazo de características ("salting", "hashing"). Sistemas criptobiométricos (métodos "key-binding" e "key-generation"). Ocultadción de datos en biometría.
Universidade de Vigo            | Reitoría | Campus Universitario | C.P. 36.310 Vigo (Pontevedra) | España | Tlf: +34 986 812 000